Movielens¶

class paddle.text.datasets. Movielens [源代码] ¶

该类是对`Movielens 1-M <https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/>`_ 测试数据集的实现。

参数¶

data_file（str）- 保存压缩数据的路径，如果参数:attr:`download`设置为True，

可设置为None。默认为None。 - mode（str）- 'train' 或 'test' 模式。默认为'train'。 - test_ratio（float) - 为测试集划分的比例。默认为0.1。 - rand_seed（int）- 随机数种子。默认为0。 - download（bool）- 如果:attr:`data_file`未设置，是否自动下载数据集。默认为True。

返回值¶

Dataset，Movielens 1-M数据集实例。

代码示例¶

          import paddle
from paddle.text.datasets import Movielens

class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()

    def forward(self, category, title, rating):
        return paddle.sum(category), paddle.sum(title), paddle.sum(rating)


movielens = Movielens(mode='train')

for i in range(10):
    category, title, rating = movielens[i][-3:]
    category = paddle.to_tensor(category)
    title = paddle.to_tensor(title)
    rating = paddle.to_tensor(rating)

    model = SimpleNet()
    category, title, rating = model(category, title, rating)
    print(category.numpy().shape, title.numpy().shape, rating.numpy().shape)

         