| 1 |
torch.Tensor.rename |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 2 |
torch.nn.utils.rnn.pad_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 3 |
torch.compile |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 4 |
torch.jit.freeze |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 5 |
torch.export.export |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 6 |
torch.Tensor.dequantize |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 7 |
torch.xpu.synchronize |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 8 |
torch.vmap |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 9 |
torch.fx.symbolic_trace |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 10 |
torch.jit.annotate |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 11 |
torch.quantize_per_tensor |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 12 |
torch.Tensor.to_mkldnn |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 13 |
torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 14 |
torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 15 |
torch.utils.model_zoo.load_url |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 16 |
torch.Tensor.record_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 17 |
torch.xpu.empty_cache |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 18 |
torch.cuda.reset_peak_memory_stats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 19 |
torch.library.impl |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 20 |
torch.BFloat16Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 21 |
torch.BoolStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 22 |
torch.ByteStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 23 |
torch.CharStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 24 |
torch.ComplexDoubleStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 25 |
torch.ComplexFloatStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 26 |
torch.distributed.reduce_op |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 27 |
torch.DoubleStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 28 |
torch.FloatStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 29 |
torch.HalfStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 30 |
torch.IntStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 31 |
torch.LongStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 32 |
torch.nn.utils.stateless.functional_call |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 33 |
torch.QInt32Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 34 |
torch.QInt8Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 35 |
torch.QUInt2x4Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 36 |
torch.QUInt4x2Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 37 |
torch.QUInt8Storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 38 |
torch.ShortStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 39 |
torch.Tensor.storage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 40 |
torch.TypedStorage |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 41 |
torch.use_deterministic_algorithms |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 42 |
torch.nn.utils.parametrize.register_parametrization |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 43 |
torch.package.PackageImporter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 44 |
torch.nn.EmbeddingBag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 45 |
torch.fx.GraphModule |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 46 |
torch.Tensor.share_memory_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 47 |
torch.cuda.reset_max_memory_allocated |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 48 |
torch.nn.utils.parametrize.remove_parametrizations |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 49 |
torch.Tensor.is_shared |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 50 |
torch.Tensor.storage_offset |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 51 |
torch.library.Library |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 52 |
torch.futures.Future |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 53 |
torch.jit.Attribute |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 54 |
torch.quantize_per_channel |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 55 |
torch.Tensor.untyped_storage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 56 |
torch.Tensor.as_subclass |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 57 |
torch.Tensor.q_scale |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 58 |
torch.set_float32_matmul_precision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 59 |
torch.Tensor.q_zero_point |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 60 |
torch.cuda.memory_stats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 61 |
torch.distributed.pipeline.sync.Pipe |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 62 |
torch.cuda.set_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 63 |
torch.Tensor.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 64 |
torch.linalg.tensorinv |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 65 |
torch.distributed.fsdp.FullStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 66 |
torch.cuda.mem_get_info |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 67 |
torch.cuda.CUDAGraph |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 68 |
torch.nn.utils.remove_spectral_norm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 69 |
torch.utils.benchmark.Timer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 70 |
torch.utils.mobile_optimizer.optimize_for_mobile |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 71 |
torch.distributed.fsdp.MixedPrecision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 72 |
torch.nn.utils.rnn.PackedSequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 73 |
torch.Tensor.qscheme |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 74 |
torch.fx.wrap |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 75 |
torch.autograd.set_detect_anomaly |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 76 |
torch.empty_strided |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 77 |
torch.fx.Graph |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 78 |
torch.futures.wait_all |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 79 |
torch.nn.utils.prune.l1_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 80 |
torch.cuda.ipc_collect |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 81 |
torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 82 |
torch.mps.profiler.start |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 83 |
torch.fx.Proxy |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 84 |
torch.mps.profiler.stop |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 85 |
torch.Tensor.refine_names |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 86 |
torch.cuda.init |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 87 |
torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 88 |
torch.cuda.default_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 89 |
torch.Tensor.resolve_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 90 |
torch.mps.synchronize |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 91 |
torch.nn.utils.skip_init |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 92 |
torch.Tensor.row_indices |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 93 |
torch.jit.trace_module |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 94 |
torch.distributed.fsdp.CPUOffload |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 95 |
torch.quasirandom.SobolEngine |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 96 |
torch.Tensor.names |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 97 |
torch.Tensor.q_per_channel_zero_points |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 98 |
torch.jit.export |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 99 |
torch.nn.utils.prune.remove |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 100 |
torch.nn.utils.rnn.pack_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 101 |
torch.Tensor.ccol_indices |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 102 |
torch.Tensor.is_set_to |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 103 |
torch.Tensor.put_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 104 |
torch.Tensor.q_per_channel_axis |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 105 |
torch.Tensor.q_per_channel_scales |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 106 |
torch.Tensor.sign_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 107 |
torch.hub.get_dir |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 108 |
torch.hub.set_dir |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 109 |
torch.Tensor.is_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 110 |
torch.result_type |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 111 |
torch.cuda.comm.broadcast_coalesced |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 112 |
torch.optim.SparseAdam |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 113 |
torch.fake_quantize_per_channel_affine |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 114 |
torch.fake_quantize_per_tensor_affine |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 115 |
torch.Tensor.to_sparse_csc |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 116 |
torch.mps.empty_cache |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 117 |
torch.autograd.profiler.record_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 118 |
torch.Tensor.index_copy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 119 |
torch.utils.cpp_extension.load_inline |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 120 |
torch.jit.set_fusion_strategy |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 121 |
torch.distributed.TCPStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 122 |
torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 123 |
torch.sparse.sampled_addmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 124 |
torch.linalg.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 125 |
torch.nested.nested_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 126 |
torch.Tensor.align_to |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 127 |
torch.promote_types |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 128 |
torch.distributed.tensor.parallel.ColwiseParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 129 |
torch.Tensor.to_sparse_bsr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 130 |
torch.xpu.device_count |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 131 |
torch.fx.Node |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 132 |
torch.jit.fork |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 133 |
torch.library.impl_abstract |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 134 |
torch.linalg.tensorsolve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 135 |
torch.nn.functional.embedding_bag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 136 |
torch.Tensor.map_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 137 |
torch.Tensor.rename_ |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 138 |
torch.Tensor.scatter_reduce_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 139 |
torch.set_flush_denormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 140 |
torch.kaiser_window |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 141 |
torch.distributed.device_mesh.init_device_mesh |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 142 |
torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 143 |
torch.distributed.tensor.parallel.parallelize_module |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 144 |
torch.distributed.tensor.parallel.RowwiseParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 145 |
torch.are_deterministic_algorithms_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 146 |
torch.is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 147 |
torch.backends.mps.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 148 |
torch.fx.Tracer |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 149 |
torch.jit.enable_onednn_fusion |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 150 |
torch.cuda.comm.reduce_add |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 151 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_optimizer_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 152 |
torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 153 |
torch.nn.utils.prune.L1Unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 154 |
torch.nn.utils.prune.random_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 155 |
torch.special.zeta |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 156 |
torch.xpu.current_device |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 157 |
torch.xpu.get_device_properties |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 158 |
torch.nn.functional.multilabel_margin_loss |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 159 |
torch.nn.functional.MultiLabelMarginLoss |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 160 |
torch.gradient |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 161 |
torch.Tensor.sparse_resize_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 162 |
torch.autograd.profiler.profile |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 163 |
torch.backends.cuda.enable_math_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 164 |
torch.backends.cuda.enable_mem_efficient_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 165 |
torch.jit.ScriptModule |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 166 |
torch.cuda.ExternalStream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 167 |
torch.cuda.memory._record_memory_history |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 168 |
torch.cuda.memory_summary |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 169 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_model_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 170 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.StateDictOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 171 |
torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 172 |
torch.futures.collect_all |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 173 |
torch.sparse_compressed_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 174 |
torch.linalg.vecdot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 175 |
torch.mps.current_allocated_memory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 176 |
torch.profiler.tensorboard_trace_handler |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 177 |
torch.xpu.is_available |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 178 |
torch.xpu.set_device |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 179 |
torch.distributed.rpc.WorkerInfo |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 180 |
torch.bartlett_window |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 181 |
torch.signal.windows.kaiser |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 182 |
torch.cuda.graph_pool_handle |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 183 |
torch.library.define |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 184 |
torch.monitor.log_event |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 185 |
torch.nn.init.sparse_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 186 |
torch.nn.modules.module.register_module_backward_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 187 |
torch.nn.utils.prune.global_unstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 188 |
torch.nn.utils.prune.ln_structured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 189 |
torch.special.log_ndtr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 190 |
torch.Tensor.align_as |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 191 |
torch.xpu.get_device_name |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 192 |
torch.xpu.manual_seed |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 193 |
torch.distributions.transforms.CatTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 194 |
torch.set_warn_always |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 195 |
torch.backends.cuda.enable_flash_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 196 |
torch.backends.cuda.preferred_linalg_library |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 197 |
torch.UntypedStorage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 198 |
torch.fx.Interpreter |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 199 |
torch.jit.optimize_for_inference |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 200 |
torch.jit.wait |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 201 |
torch.distributed.autograd.backward |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 202 |
torch.distributions.transforms.LowerCholeskyTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 203 |
torch.overrides.resolve_name |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 204 |
torch.sparse.log_softmax |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 205 |
torch.monitor.register_event_handler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 206 |
torch.monitor.Stat |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 207 |
torch.monitor.unregister_event_handler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 208 |
torch.Tensor.register_post_accumulate_grad_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 209 |
torch.Tensor.sspaddmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 210 |
torch.Tensor.sum_to_size |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 211 |
torch.__config__.parallel_info |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 212 |
torch.cuda.amp.custom_bwd |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 213 |
torch.cuda.amp.custom_fwd |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 214 |
torch.__config__.show |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 215 |
torch.from_file |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 216 |
torch.__future__.set_overwrite_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 217 |
torch.autograd.gradcheck.gradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 218 |
torch.backends.cuda.sdp_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 219 |
torch.backends.mkl.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 220 |
torch.signal.windows.bartlett |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 221 |
torch.Tensor.storage_type |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 222 |
torch.cuda.can_device_access_peer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 223 |
torch.cuda.jiterator._create_jit_fn |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 224 |
torch.cuda.reset_max_memory_cached |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 225 |
torch.cuda.set_sync_debug_mode |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 226 |
torch.distributed.fsdp.FullOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 227 |
torch.distributions.transforms.CorrCholeskyTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 228 |
torch.overrides.get_testing_overrides |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 229 |
torch.sparse_bsr_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 230 |
torch.sparse_csc_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 231 |
torch.Tensor.to_sparse_bsc |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 232 |
torch.linalg.ldl_factor_ex |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 233 |
torch.monitor.Event |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 234 |
torch.nn.utils.rnn.unpad_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 235 |
torch.xpu.set_rng_state |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 236 |
torch.cuda.max_memory_cached |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 237 |
torch.cuda.get_arch_list |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 238 |
torch.Tensor.resolve_neg |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 239 |
torch.compiled_with_cxx11_abi |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 240 |
torch.cuda.memory_cached |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 241 |
torch.is_warn_always_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 242 |
torch.autograd.detect_anomaly |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 243 |
torch.autograd.forward_ad.make_dual |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 244 |
torch.cuda.nvtx.mark |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 245 |
torch.autograd.forward_ad.unpack_dual |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 246 |
torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 247 |
torch.autograd.graph.save_on_cpu |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 248 |
torch.autograd.profiler.load_nvprof |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 249 |
torch.autograd.profiler.profile.key_averages |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 250 |
torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 251 |
torch.backends.mps.is_built |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 252 |
torch.backends.nnpack.set_flags |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 253 |
torch.export.ExportedProgram |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 254 |
torch.export.graph_signature.InputSpec |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 255 |
torch.export.load |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 256 |
torch.fx.replace_pattern |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 257 |
torch.fx.Transformer |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 258 |
torch.jit.isinstance |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 259 |
torch.jit.script_if_tracing |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 260 |
torch.cuda.caching_allocator_alloc |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 261 |
torch.cuda.caching_allocator_delete |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 262 |
torch.cuda.get_allocator_backend |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 263 |
torch.cuda.get_sync_debug_mode |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 264 |
torch.cuda.list_gpu_processes |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 265 |
torch.cuda.memory_snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 266 |
torch.cuda.seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 267 |
torch.cuda.seed_all |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 268 |
torch.cuda.utilization |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 269 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 270 |
torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 271 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_model_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 272 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_optimizer_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 273 |
torch.distributed.FileStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 274 |
torch.distributed.PrefixStore |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 275 |
torch.distributed.fsdp.LocalStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 276 |
torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 277 |
torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 278 |
torch.overrides.get_overridable_functions |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 279 |
torch.overrides.has_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 280 |
torch.overrides.is_tensor_like |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 281 |
torch.overrides.wrap_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 282 |
torch.sparse_bsc_tensor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 283 |
torch.library.get_ctx |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 284 |
torch.linalg.ldl_factor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 285 |
torch.linalg.ldl_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 286 |
torch.lobpcg |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 287 |
torch.mps.manual_seed |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 288 |
torch.nn.utils.prune.identity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 289 |
torch.nn.utils.prune.PruningContainer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 290 |
torch.nn.utils.prune.random_structured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 291 |
torch.nn.utils.prune.RandomStructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 292 |
torch.Tensor.atan2_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 293 |
torch.Tensor.chalf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 294 |
torch.Tensor.index_reduce |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 295 |
torch.Tensor.index_reduce_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 296 |
torch.Tensor.sgn_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 297 |
torch.utils.cpp_extension.verify_ninja_availability |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 298 |
torch.utils.data._utils.collate.collate |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 299 |
torch.utils.data.StackDataset |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 300 |
torch.utils.swap_tensors |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 301 |
torch.xpu.get_rng_state |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 302 |
torch.xpu.get_rng_state_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 303 |
torch.xpu.manual_seed_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 304 |
torch.xpu.set_rng_state_all |
|
功能缺失 |
有对应相近功能但设计差异大无法映射,一般无需新增 |
| 305 |
torch.utils.cpp_extension.include_paths |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 306 |
torch.special.entr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 307 |
torch.distributions.transforms.CumulativeDistributionTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 308 |
torch.distributions.transforms.SoftplusTransform |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 309 |
torch._logging.set_logs |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 310 |
torch.cond |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 311 |
torch.get_float32_matmul_precision |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 312 |
torch.index_reduce |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 313 |
torch.is_inference_mode_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 314 |
torch.is_storage |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 315 |
torch.random.fork_rng |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 316 |
torch.Tag |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 317 |
torch.unravel_index |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 318 |
torch.__future__.get_overwrite_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 319 |
torch.__future__.get_swap_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 320 |
torch.__future__.set_swap_module_params_on_conversion |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 321 |
torch.autograd.forward_ad.dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 322 |
torch.autograd.forward_ad.enter_dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 323 |
torch.autograd.forward_ad.exit_dual_level |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 324 |
torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 325 |
torch.autograd.function.BackwardCFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 326 |
torch.autograd.function.InplaceFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 327 |
torch.autograd.function.NestedIOFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 328 |
torch.autograd.function.once_differentiable |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 329 |
torch.autograd.Function.vmap |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 330 |
torch.autograd.functional.hvp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 331 |
torch.autograd.functional.vhp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 332 |
torch.autograd.grad_mode.inference_mode |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 333 |
torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 334 |
torch.autograd.gradcheck.GradcheckError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 335 |
torch.autograd.gradcheck.gradgradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 336 |
torch.autograd.graph.allow_mutation_on_saved_tensors |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 337 |
torch.autograd.graph.disable_saved_tensors_hooks |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 338 |
torch.autograd.graph.get_gradient_edge |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 339 |
torch.autograd.graph.GradientEdge |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 340 |
torch.autograd.graph.increment_version |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 341 |
torch.autograd.graph.register_multi_grad_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 342 |
torch.autograd.profiler.emit_itt |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 343 |
torch.autograd.profiler.emit_nvtx |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 344 |
torch.autograd.profiler.EnforceUnique |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 345 |
torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 346 |
torch.autograd.profiler.parse_nvprof_trace |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 347 |
torch.autograd.profiler.profile.total_average |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 348 |
torch.autograd.profiler_util.Interval |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 349 |
torch.autograd.profiler_util.Kernel |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 350 |
torch.autograd.profiler_util.StringTable |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 351 |
torch.backends.cuda.can_use_efficient_attention |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 352 |
torch.backends.cuda.cudnn_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 353 |
torch.backends.cuda.enable_cudnn_sdp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 354 |
torch.backends.cuda.flash_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 355 |
torch.backends.cuda.math_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 356 |
torch.backends.cuda.mem_efficient_sdp_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 357 |
torch.backends.cuda.SDPAParams |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 358 |
torch.backends.mha.get_fastpath_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 359 |
torch.backends.mha.set_fastpath_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 360 |
torch.backends.mkl.verbose |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 361 |
torch.backends.mkldnn.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 362 |
torch.backends.mkldnn.verbose |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 363 |
torch.backends.nnpack.flags |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 364 |
torch.backends.nnpack.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 365 |
torch.backends.openmp.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 366 |
torch.backends.opt_einsum.get_opt_einsum |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 367 |
torch.backends.opt_einsum.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 368 |
torch.signal.windows.nuttall |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 369 |
torch.export.dims |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 370 |
torch.export.dynamic_shapes.Dim |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 371 |
torch.export.dynamic_shapes.dynamic_dim |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 372 |
torch.export.ExportBackwardSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 373 |
torch.export.ExportGraphSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 374 |
torch.export.graph_signature.CustomObjArgument |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 375 |
torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 376 |
torch.export.graph_signature.InputKind |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 377 |
torch.export.graph_signature.OutputKind |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 378 |
torch.export.graph_signature.OutputSpec |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 379 |
torch.export.ModuleCallEntry |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 380 |
torch.export.ModuleCallSignature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 381 |
torch.export.register_dataclass |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 382 |
torch.export.save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 383 |
torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 384 |
torch.export.unflatten.InterpreterModule |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 385 |
torch.export.unflatten.unflatten |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 386 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.canonicalize_bool_expr |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 387 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_range |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 388 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.constrain_unify |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 389 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_false |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 390 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.definitely_true |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 391 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 392 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimDynamic |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 393 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.EqualityConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 394 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.guard_size_oblivious |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 395 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.has_free_symbols |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 396 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.hint_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 397 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_bool |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 398 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.is_concrete_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 399 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_and |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 400 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.parallel_or |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 401 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.RelaxedUnspecConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 402 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 403 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatefulSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 404 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StatelessSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 405 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.statically_known_true |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 406 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 407 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SubclassSymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 408 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.sym_eq |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 409 |
torch.fx.experimental.symbolic_shapes.SymbolicContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 410 |
torch.jit.interface |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 411 |
torch.jit.onednn_fusion_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 412 |
torch.jit.ScriptFunction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 413 |
torch.jit.strict_fusion |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 414 |
torch.sym_float |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 415 |
torch.sym_int |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 416 |
torch.sym_ite |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 417 |
torch.sym_max |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 418 |
torch.sym_min |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 419 |
torch.sym_not |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 420 |
torch.SymBool |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 421 |
torch.SymFloat |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 422 |
torch.SymInt |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 423 |
torch.cpu.current_device |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 424 |
torch.cpu.current_stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 425 |
torch.cpu.device_count |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 426 |
torch.cpu.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 427 |
torch.cpu.set_device |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 428 |
torch.cpu.stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 429 |
torch.cpu.Stream |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 430 |
torch.cpu.StreamContext |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 431 |
torch.cpu.synchronize |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 432 |
torch.cuda.change_current_allocator |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 433 |
torch.cuda.clock_rate |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 434 |
torch.cuda.CUDAPluggableAllocator |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 435 |
torch.cuda.current_blas_handle |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 436 |
torch.cuda.get_gencode_flags |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 437 |
torch.cuda.graph |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 438 |
torch.cuda.jiterator._create_multi_output_jit_fn |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 439 |
torch.cuda.make_graphed_callables |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 440 |
torch.cuda.memory._dump_snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 441 |
torch.cuda.memory._snapshot |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 442 |
torch.cuda.power_draw |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 443 |
torch.cuda.temperature |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 444 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks.noop_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 445 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.allreduce_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 446 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 447 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.bf16_compress_wrapper |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 448 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 449 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 450 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.batched_powerSGD_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 451 |
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.powerSGD_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 452 |
torch.distributed.GradBucket |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 453 |
torch.distributed.GradBucket.buffer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 454 |
torch.distributed.GradBucket.gradients |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 455 |
torch.distributed.GradBucket.index |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 456 |
torch.distributed.GradBucket.is_last |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 457 |
torch.distributed.GradBucket.parameters |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 458 |
torch.distributed.GradBucket.set_buffer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 459 |
torch.distributed.algorithms.Join |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 460 |
torch.distributed.algorithms.Joinable |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 461 |
torch.distributed.algorithms.JoinHook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 462 |
torch.distributed.autograd.context |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 463 |
torch.distributed.autograd.get_gradients |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 464 |
torch.distributed.breakpoint |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 465 |
torch.distributed.DistBackendError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 466 |
torch.distributed.DistError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 467 |
torch.distributed.DistNetworkError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 468 |
torch.distributed.DistStoreError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 469 |
torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 470 |
torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 471 |
torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 472 |
torch.distributed.checkpoint.filesystem.FileSystemWriter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 473 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 474 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.dcp_to_torch_save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 475 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 476 |
torch.distributed.checkpoint.format_utils.torch_save_to_dcp |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 477 |
torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecReader |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 478 |
torch.distributed.checkpoint.fsspec.FsspecWriter |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 479 |
torch.distributed.checkpoint.LoadPlan |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 480 |
torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 481 |
torch.distributed.checkpoint.ReadItem |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 482 |
torch.distributed.checkpoint.SavePlan |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 483 |
torch.distributed.checkpoint.SavePlanner |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 484 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.get_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 485 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict.set_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 486 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 487 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader.load_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 488 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.async_save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 489 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 490 |
torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver.save_state_dict |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 491 |
torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 492 |
torch.distributed.checkpoint.StorageReader |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 493 |
torch.distributed.checkpoint.StorageWriter |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 494 |
torch.distributed.is_mpi_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 495 |
torch.distributed.is_torchelastic_launched |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 496 |
torch.distributed.Work |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 497 |
torch.distributed.HashStore |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 498 |
torch.distributed.Store |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 499 |
torch.distributed.Store.add |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 500 |
torch.distributed.Store.compare_set |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 501 |
torch.distributed.Store.delete_key |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 502 |
torch.distributed.Store.get |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 503 |
torch.distributed.Store.num_keys |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 504 |
torch.distributed.Store.set |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 505 |
torch.distributed.Store.set_timeout |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 506 |
torch.distributed.Store.wait |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 507 |
torch.distributed.fsdp.BackwardPrefetch |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 508 |
torch.distributed.fsdp.LocalOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 509 |
torch.distributed.fsdp.OptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 510 |
torch.distributed.fsdp.ShardedOptimStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 511 |
torch.distributed.fsdp.ShardedStateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 512 |
torch.distributed.fsdp.ShardingStrategy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 513 |
torch.distributed.fsdp.StateDictConfig |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 514 |
torch.distributed.fsdp.StateDictSettings |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 515 |
torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 516 |
torch.distributed.rpc.BackendType |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 517 |
torch.distributed.rpc.PyRRef |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 518 |
torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 519 |
torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 520 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.pop |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 521 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.skippable |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 522 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.stash |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 523 |
torch.distributed.pipeline.sync.skip.skippable.verify_skippables |
|
功能缺失 |
废弃 API ,无需新增 |
| 524 |
torch.distributed.tensor.parallel.loss_parallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 525 |
torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleInput |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 526 |
torch.distributed.tensor.parallel.PrepareModuleOutput |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 527 |
torch.distributed.tensor.parallel.SequenceParallel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 528 |
torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 529 |
torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 530 |
torch.distributions.half_normal.HalfNormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 531 |
torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 532 |
torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 533 |
torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 534 |
torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 535 |
torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 536 |
torch.distributions.pareto.Pareto |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 537 |
torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 538 |
torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 539 |
torch.distributions.von_mises.VonMises |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 540 |
torch.distributions.weibull.Weibull |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 541 |
torch.distributions.wishart.Wishart |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 542 |
torch.dequantize |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 543 |
torch.quantized_batch_norm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 544 |
torch.quantized_max_pool1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 545 |
torch.quantized_max_pool2d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 546 |
torch.overrides.get_ignored_functions |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 547 |
torch.overrides.handle_torch_function |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 548 |
torch.overrides.is_tensor_method_or_property |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 549 |
torch.package.Directory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 550 |
torch.package.EmptyMatchError |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 551 |
torch.package.PackageExporter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 552 |
torch.package.PackagingError |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 553 |
torch.hspmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 554 |
torch.smm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 555 |
torch.sparse.as_sparse_gradcheck |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 556 |
torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 557 |
torch.sparse.spdiags |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 558 |
torch.sspaddmm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 559 |
torch.library.fallthrough_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 560 |
torch.linalg.solve_ex |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 561 |
torch.lu_solve |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 562 |
torch.monitor.Aggregation |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 563 |
torch.monitor.data_value_t |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 564 |
torch.monitor.EventHandlerHandle |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 565 |
torch.monitor.TensorboardEventHandler |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 566 |
torch.nested.as_nested_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 567 |
torch.nested.to_padded_tensor |
|
功能缺失 |
实验阶段不稳定 API ,无需新增 |
| 568 |
torch.mps.driver_allocated_memory |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 569 |
torch.mps.event.Event |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 570 |
torch.mps.get_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 571 |
torch.mps.profiler.profile |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 572 |
torch.mps.seed |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 573 |
torch.mps.set_per_process_memory_fraction |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 574 |
torch.mps.set_rng_state |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 575 |
torch.nn.attention.bias |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 576 |
torch.nn.attention.sdpa_kernel |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 577 |
torch.nn.attention.SDPBackend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 578 |
torch.nn.CircularPad1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 579 |
torch.nn.CircularPad2d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 580 |
torch.nn.functional.lp_pool3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 581 |
torch.nn.LPPool3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 582 |
torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 583 |
torch.nn.modules.module.register_module_buffer_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 584 |
torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 585 |
torch.nn.modules.module.register_module_full_backward_pre_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 586 |
torch.nn.modules.module.register_module_module_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 587 |
torch.nn.modules.module.register_module_parameter_registration_hook |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 588 |
torch.nn.utils.parametrize.cached |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 589 |
torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 590 |
torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 591 |
torch.nn.utils.prune.custom_from_mask |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 592 |
torch.nn.utils.prune.CustomFromMask |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 593 |
torch.nn.utils.prune.Identity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 594 |
torch.nn.utils.prune.is_pruned |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 595 |
torch.nn.utils.prune.LnStructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 596 |
torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 597 |
torch.nn.utils.rnn.unpack_sequence |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 598 |
torch.nn.ZeroPad1d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 599 |
torch.nn.ZeroPad3d |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 600 |
torch.profiler._KinetoProfile |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 601 |
torch.profiler.itt.is_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 602 |
torch.profiler.itt.mark |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 603 |
torch.profiler.itt.range_pop |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 604 |
torch.profiler.itt.range_push |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 605 |
torch.special.airy_ai |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 606 |
torch.special.bessel_j0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 607 |
torch.special.bessel_j1 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 608 |
torch.special.scaled_modified_bessel_k0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 609 |
torch.special.scaled_modified_bessel_k1 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 610 |
torch.special.spherical_bessel_j0 |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 611 |
torch.Tensor.arctan2_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 612 |
torch.Tensor.conj_physical_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 613 |
torch.Tensor.is_meta |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 614 |
torch.Tensor.is_quantized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 615 |
torch.Tensor.module_load |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 616 |
torch.Tensor.nextafter_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 617 |
torch.Tensor.retains_grad |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 618 |
torch.Tensor.smm |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 619 |
torch.utils.benchmark.CallgrindStats |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 620 |
torch.utils.benchmark.FunctionCounts |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 621 |
torch.utils.benchmark.Measurement |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 622 |
torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 623 |
torch.utils.cpp_extension.get_compiler_abi_compatibility_and_version |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 624 |
torch.utils.cpp_extension.is_ninja_available |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 625 |
torch.utils.data.default_convert |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 626 |
torch.utils.generate_methods_for_privateuse1_backend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 627 |
torch.utils.get_cpp_backtrace |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 628 |
torch.utils.rename_privateuse1_backend |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 629 |
torch.xpu.current_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 630 |
torch.xpu.device |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 631 |
torch.xpu.device_of |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 632 |
torch.xpu.Event |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 633 |
torch.xpu.get_device_capability |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 634 |
torch.xpu.init |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 635 |
torch.xpu.initial_seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 636 |
torch.xpu.is_initialized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 637 |
torch.xpu.seed |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 638 |
torch.xpu.seed_all |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 639 |
torch.xpu.set_stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 640 |
torch.xpu.stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 641 |
torch.xpu.Stream |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 642 |
torch.xpu.StreamContext |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 643 |
torch.geqrf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 644 |
torch.Tensor.geqrf |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 645 |
torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 646 |
torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 647 |
torch.distributed.rpc.functions.async_execution |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 648 |
torch.Tensor.sparse_resize_and_clear_ |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 649 |
torch.nn.utils.parametrize.is_parametrized |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 650 |
torch.autograd.profiler.profile.self_cpu_time_total |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 651 |
torch.profiler.ProfilerActivity |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 652 |
torch.profiler.ProfilerAction |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 653 |
torch.resolve_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 654 |
torch.resolve_neg |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 655 |
torch.autograd.function.FunctionCtx.mark_dirty |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 656 |
torch.is_conj |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 657 |
torch.cuda.memory_usage |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 658 |
torch.layout |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 659 |
torch.cuda.is_current_stream_capturing |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 660 |
torch.cuda.device_of |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 661 |
torch.nn.parameter.UninitializedParameter |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 662 |
torch.distributed.gather_object |
|
功能缺失 |
可新增,且框架底层有相关设计,成本低 |
| 663 |
torch.jit.trace |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 664 |
torch.jit.unused |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |
| 665 |
torch.utils.checkpoint.checkpoint_sequential |
|
功能缺失 |
可新增,但框架底层无相关设计,成本高 |