[ torch 参数更多 ]torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss¶

torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss ¶

          torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss(in_features, n_classes, cutoffs, div_value=4.0, head_bias=False, device=None, dtype=None)

         

          paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss(in_features, n_classes, cutoffs, div_value=4.0, head_bias=False, name=None)

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
in_features	in_features	输入 Tensor 的特征数量。
n_classes	n_classes	数据集中类型的个数。
cutoffs	cutoffs	用于将 label 分配到不同存储组的截断值。
div_value	div_value	用于计算组大小的指数值。
head_bias	head_bias	如果为 `True`，AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 的 `head` 添加偏置项。
device	-	创建参数的设备，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
dtype	-	创建参数的数据类型，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。