pad2d¶

参数¶

• input (Variable) - 类型为float32的4-D Tensor， format为 [N, C, H, W] 或 [N, H, W, C] 。
• paddings (Variable | List[int32]) - 填充大小。如果paddings是一个List，它必须包含四个整数 [padding_top, padding_bottom, padding_left, padding_right] 。 如果paddings是Variable， 则是类型为int32 的1-D Tensor，shape是 [4] 。默认值为 [0,0,0,0] 。
• mode (str) - padding的三种模式，分别为 'constant' (默认)、 'reflect' 、 'edge' 。 'constant' 为填充常数 pad_value ， 'reflect' 为填充以input边界值为轴的映射， 'edge' 为填充input边界值。具体结果可见以下示例。默认值为 'constant' 。
• pad_value (float32) - 以 'constant' 模式填充区域时填充的值。默认值为0.0。
• data_format (str) - 指定input的format，可为 'NCHW' 和 'NHWC' ，默认值为 'NCHW' 。
• name (str, 可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，缺省值为None。

返回¶

对input进行2维 pad 的结果，数据类型和input一样的4-D Tensor。

返回类型¶

Variable

示例：

Input = [[[[1., 2., 3.],
           [4., 5., 6.]]]]

Case 0:
    paddings = [0, 1, 2, 3],
    mode = 'constant'
    pad_value = 0
    Out = [[[[0., 0., 1., 2., 3., 0., 0., 0.],
             [0., 0., 4., 5., 6., 0., 0., 0.],
             [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]]]

Case 1:
    paddings = [0, 1, 2, 1],
    mode = 'reflect'
    Out = [[[[3., 2., 1., 2., 3., 2.],
             [6., 5., 4., 5., 6., 5.],
             [3., 2., 1., 2., 3., 2.]]]]

Case 2:
    paddings = [0, 1, 2, 1],
    mode = 'edge'
    Out = [[[[1., 1., 1., 2., 3., 3.],
             [4., 4., 4., 5., 6., 6.],
             [4., 4., 4., 5., 6., 6.]]]]

代码示例¶

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.data(name='data', shape=[None, 3, 32, 32], dtype='float32')
result = fluid.layers.pad2d(input=data, paddings=[0, 1, 2, 3], mode='reflect')