Caffe-Fluid常用层对应表

本文档梳理了Caffe常用Layer与PaddlePaddle API对应关系和差异分析。根据文档对应关系，有Caffe使用经验的用户，可根据对应关系，快速熟悉PaddlePaddle的接口使用。

序号 Caffe Layer Fluid接口 备注
1 AbsVal abs 功能一致
2 Accuracy accuracy 差异对比
3 ArgMax argmax 差异对比
4 BatchNorm batch_norm 差异对比
5 BNLL softplus 功能一致
6 Concat concat 功能一致
7 Convolution conv2d 差异对比
8 Crop crop 差异对比
9 Deconvolution conv2d_transpose 差异对比
10 Dropout dropout 差异对比
11 Eltwise 无相应接口 Fluid实现
12 ELU elu 功能一致
13 EuclideanLoss square_error_cost 差异对比
14 Exp exp 差异对比
15 Flatten reshape 差异对比
16 InnerProduct fc 差异对比
17 Input data 差异对比
18 Log log 差异对比
19 LRN lrn 差异对比
20 Pooling pool2d 差异对比
21 Power pow 差异对比
22 PReLU prelu 功能一致
23 Reduction 无相应接口 Fluid实现
24 ReLU leaky_relu 功能一致
25 Reshape reshape 差异对比
26 SigmoidCrossEntropyLoss sigmoid_cross_entropy_with_logits 差异对比
27 Sigmoid sigmoid 功能一致
28 Slice slice 差异对比
29 SoftmaxWithLoss softmax_with_cross_entropy 差异对比
30 Softmax softmax 差异对比
31 TanH tanh 功能一致
32 Tile expand 差异对比